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이름:행키 샤프리 (Hanky Sjafrie)

최근작
2022년 4월 <자동차를 위한 AI>

행키 샤프리(Hanky Sjafrie)

『자율주행차량 기술 입문』(에이콘, 2021)의 저자이자 ADAS(Advanced Driver Assistance Systems) 및 AD(Autonomous Driving)를 위한 차량 소프트웨어 엔지니어링을 전문으로 하는 개인 컨설턴트다. 센서 기술(레이더, 라이다, 초음파 등)에서부터 차량 사이버 보안에 이르기까지 경험의 대부분을 자동차 제조사 및 자동차 기술 공급사를 위한 다양한 R&D 프로젝트에 참여해 해당 분야에 깊이 관여하면서 체득했다. 그리고 BMW와 Audi의 ADAS/AD 및 인포테인먼트 시스템 분야뿐만 아니라 실리콘 밸리에 기반을 둔 자율주행 스타트업에서 다양한 시리즈 개발 및 연구 프로젝트에 활발히 참여했다. 또한 자동차 산업의 고객과 협력하는 것 외에도 Siemens, Boston Consulting Group, Pricewaterhouse Coopers, Roland Berger 등의 업체에 자동차 기술 영역에 대한 통찰력을 제공한다.  

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저자의 말

<자율주행차량 기술 입문> - 2021년 5월  더보기

자율주행차량(SDV, Self-Driving Vehicle)은 현재 뜨거운 화두다. 그러나 SDV는 복잡한 기술을 바탕으로 구성돼 있으며, 정확한 작동 방식에 대한 정보를 얻기가 어렵다. 이 책은 SDV를 가능하게 하는 핵심 개념을 알려준다. 자율주행차량 기술의 겉만 훑는 것이 아니라, 기술적으로 깊은 인사이트를 제공한다. 이 흥미로운 분야에서 경력을 쌓길 원하고 SDV 알고리즘의 기초를 더 자세히 알고 싶은 소프트웨어 개발자 또는 엔지니어라면 이 책은 좋은 출발점이 될 것이다. 마찬가지로 SDV에 전문 지식을 적용하고 SDV 프로토타입을 구축하는 데 무엇이 필요한지 알고 싶은 학계의 연구원이라면 이 책이 좋은 참고서가 될 수 있다. 더불어 SDV 관련 기술에 대한 명확하고 읽기 쉬운 전반적 개요를 원하는 모든 기술 마니아와 저널리스트에게도 적합하다. 센서 및 인지 기능뿐만 아니라 기능 안전과 사이버보안에 이르기까지 모든 기초 지식을 다룬다. 또한 몇 가지 실용적인 노하우를 전수하고 기술이 나아가는 방향에 대한 논의와 함께 구체적인 SDV 애플리케이션을 살펴본다. 안타깝게도 이 신흥산업에서 기술적인 세부 사항을 언급하는 것에 대한 우려와 거부감이 있다. SDV 회사들은 차량 테스트 중에 수집한 시스템이나 데이터의 세부 정보를 공유하지 않으려고 하는데, 이 데이터는 자동차를 운전하도록 가르치는 경쟁에서 귀중하기 때문이다. 바라건대 이 책이 이러한 정보 공유의 불균형을 해소할 수 있는 길을 가길 기대한다.

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