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이름:김찬주

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2018년 8월 <엑셀로 하는 회귀분석>

김찬주

숭실대학교 컴퓨터학부를 졸업하고, 동 대학원에서 머신 러닝을 전공했다. 다음커뮤니케이션, 쿠팡, 네이버에서 검색 데이터 분석, 광고 타깃팅, 상품 추천, 음악 추천 등 데이터 분석과 머신 러닝을 통해 데이터에 가치를 부여하는 일을 해왔다. 현재는 라인(LINE)에서 데이터 사이언티스트로 일하고 있다.  

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저자의 말

<엑셀로 하는 회귀분석> - 2018년 8월  더보기

이 책은 엑셀이라는 쉽고 강력한 도구로 회귀분석을 실무에 적용할 수 있게 도와준다. 컴퓨터로 업무를 처리해봤던 사람이라면 대부분 마이크로소프트 엑셀을 접해본 경험이 있을 것이다. 엑셀은 일상생활부터 학교, 연구소, 회사 등에서 가장 많이 사용되는 통계?데이터 분석 도구 중 하나다. 엑셀은 SAS, R과 같은 고급 통계분석도구와 비교해 절대 뒤지지 않는 도구다. 회귀분석은 고급 통계 개념 중의 하나로 평균 비교와 같은 가설검정을 쉽게 할 수 있도록 돕는다. 그뿐만 아니라 하반기 매출 예측, 부동산 가격 예측 등과 같은 데이터에 기반한 예측 작업 또한 회귀분석을 통해 수행할 수 있다. 이 책의 가장 큰 장점은 저자가 엑셀과 회귀분석을 설명하는 방법에 있다. 우선 실제 있을 법한 풍부한 예제를 통해 회귀분석 과정을 설명한다. 독자가 갖고 있는 데이터로 저자가 설명하는 순서를 따라서 회귀분석을 적용해볼 수 있다. 회귀분석에 필요한 여러 통계량과 개념을 설명할 땐 복잡한 계산은 엑셀에 맡기고 원리와 의미에 집중한다. 저자는 회귀분석에 기초가 되고 나아가 고급 분석에 도움이 되는 중요한 통계 개념에 대해 독자들이 이해할 수 있도록 자세히 설명한다. 예를 들어 모집단 표준편차를 계산할 때는 왜 N으로 나누고, 샘플 데이터로 모집단의 표준편차를 추정할 때는 왜 N-1로 나누는지와 같이 기본적이지만 아무도 가르쳐주지 않는 부분에 대해서 독자가 이해할 수 있게 꼼꼼히 설명한다. 마이크로소프트 엑셀 MVP로 여러 번 지정된 저자 콘래드 칼버그는 실무 경력이 25년이 넘고 관련 서적을 12권이나 저술한 인물이다. 그는 책의 서두에서 학창 시설 처음 통계학을 배울 때의 경험을 회상한다. 왜 그렇게 해야 하는지 이해하지 못한 채, 단순히 공식을 외워 ANOVA 분석을 적용하던 경험을 떠올린다. 그는 학창 시절 우연히 만났던 회귀분석 도서를 통해서 고급 통계 개념을 이해한 경험을 되살려 이 책을 썼다. 회귀분석의 접근법은 쉽고 명확하게 분산분석과 같은 고급 통계 기법을 이해할 수 있게 한다. 저자의 많은 경험에 어울리게 이 책은 풍부한 예제를 활용한다. 또한 엑셀로 데이터 분석을 하면서 꼭 마주치게 되는 사소하지만 중요한 문제들과 그 해결책에 대해서도 알려준다. 실수를 피하는 방법과 다른 사람들이 수행한 분석을 바르게 평가하는 방법에 관해서도 설명한다. 이 책은 통계를 공부하거나 통계적 가설검정이 필요한 모든 사람에게 유용할 것이다. 하지만 특히 다음과 같은 독자들에게 추천하고 싶다. 기본적인 통계 기술을 알고 있고 고급 통계 기술을 배우려는 독자, 엑셀의 고급 통계 기능을 배워 실무에 적용하고자 하는 독자, 평균비교와 같은 통계적 가설 검정이 필요한 독자, 회귀분석을 실무에 적용하면서 실수하지 않고 분석을 마무리하려는 독자, 마지막으로 로지스틱회귀나 주요인분석(PCA)등 머신 러닝을 공부하고 있거나 공부하려는 사람들에게도 도움이 될 것이다. 나는 이 책을 번역하면서 분산, 표준편차, 상관관계, 회귀분석의 개념과 데이터가 갖고 있는 통계적 의미에 대해서도 이전보다 더 잘 이해할 수 있게 됐다. 독자들 역시 통계와 회귀분석에 대해 더 잘 이해하고, 그것들을 실무에 바로 활용할 수 있게 되기를 바란다.

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