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이름:PKS 프라카시 (PKS Prakash)

최근작
2018년 6월 <R 딥러닝 쿡북>

PKS 프라카시(PKS Prakash)

데이터 과학자이자 작가다. 지난 12년 동안 신체 건강, 제조, 의약, 전자거래 분야 주요 기업에서 데이터 과학을 이용한 해결책을 개발했다. 현재 ZS 어소시에이츠(Associates)에서 근무 중이다.
ZS는 세계에서 가장 큰 사업 서비스 회사 중 하나다. ZS는 고급 분석에 기반을 둔 데이터 주도 전략으로 고객이 사업에 성공하고 필요한 곳에 역량을 집중하게 돕는다. 데이터 주도 전략을 사용해 판매, 마케팅 부서의 경쟁력을 높일 수 있다.
위스콘신 메디슨(Wisconsin-Madison) 대학교에서 산업 및 시스템 엔지니어링으로 박사 학위를 취득했다. 그 후, 영국 워릭 대학교(University of Warwick)에서 두 번째 공학 박사 학위를 받았다. 미국 위스콘신 메디슨에서 석사 학위를 취득했고, 인도의 국립 제련 주조 공대(NIFFT, National Institute of Foundry and Forge Technology)에서 학사 학위를 받았다. 워릭 대학교에서 박사 과정 때 연구한 내용을 바탕으로 워릭 분석 회사(Warwick Analytics)를 공동 창업했다.
오퍼레이션 리서치(operational research)와 관리, 소프트 컴퓨팅(soft computing) 도구, 고급 알고리즘 등 폭넓은 연구 분야의 주요 학술지인 IEEE-Trans, EJOR, IJPR에 논문을 게재했다. 「Intelligent Approaches to Complex Systems」의 한 호를 편집했고, 『Evolutionary Computing in Advanced Manufacturing』(Wiley, 2011)에 감수자로 참여했으며 『R 데이터 구조와 알고리즘』(에이콘, 2017)의 공동 저자다.  

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저자의 말

<R 데이터 구조와 알고리즘> - 2017년 7월  더보기

데이터 구조는 특정 데이터를 효율적으로 체계화하고 처리하는 방식을 나타낸다. 데이터 구조는 문제 해결에 매우 중요하며, 재사용 가능한 코드를 작성할 수 있는 완벽한 솔루션을 제공한다. 이 책은 분석 및 인텔리전스 분야에서 일하고 있는 R 사용자들이 데이터 구조에 대한 역량을 강화하는 것에 목적을 두고 있다. R은 벨 연구소(예전에는 AT&T, 지금은 루슨트 테크놀러지)에서 개발한 것으로, 통계적인 처리와 시각화를 위해 매우 잘 설계된 언어이자 개발 환경이다. 이 책은 독자들이 알고리즘의 계산 효율성과 자원 사용 관점에서 최적화된 알고리즘을 설계할 수 있게 해줄 것이다. 먼저 여러 가지 데이터 구조와 알고리즘과의 관계를 설명하고, 알고리즘 분석과 평가에 대해 논의한 후, 알고리즘을 작성하는 프로세스를 학습한다. 그리고 고전적인 데이터 구조뿐만 아니라 함수형 데이터 구조의 통합성을 이해할 수 있게 설명한다. 리스트, 스택, 큐, 딕셔너리와 같은 데이터 구조의 기초와 함께 인덱싱, 정렬, 검색까지 더 깊은 주제도 다룬다. 또한, 그래프, 동적 계획법, 무작위 알고리즘과 같은 주제도 이야기한다. 이 책의 목표는 R을 사용한 데이터 구조의 개념을 수립하는 것이다.

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