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이름:루이스 페드로 코엘류

최근작
2015년 9월 <Building Machine Learning Systems with Python 한국어판>

루이스 페드로 코엘류

생체 시스템을 이해하려, 컴퓨터를 사용하는 전산 생물 학자다. 특히, 미생물의 행위를 특징짓기 위해 미생물군집(microbial communities)에서 나온 DNA를 분석하고 있다. 그는 생체 표본 이미지를 분석하는 데 기계 학습 기술을 활용하는 분야인 바이오이미지 인포매틱스(Bioimage Informatics)에 관련된 일도 한다. 주 관심사는 대용량 이미지 데이터 처리다.
기계 학습 분야에서 세계적인 대학 중 하나인 카네기 멜론 대학교(Carnegie Mellon University)의 박사 학위자이며, 몇몇 과학 출판물의 저자이기도 하다.
리스본 기술 대학교(Technical University of Lisbon) 컴퓨터 학과에서 배운 것을 실제 코드로 적용하고자 1998년부터 오픈소스 소프트웨어를 개발하기 시작했다.
2004년부터 파이썬으로 개발하기 시작했으며, 몇몇 오픈소스 라이브러리에 기여했다. 기계 학습 코드의 기여자뿐만 아니라 인기 있는 파이썬 컴퓨터 비전 패키지와 mahotas의 리더 개발자다.
현재 룩셈부르크와 하이델베르크를 오가며 생활하고 있다.
  

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저자의 말

<Building Machine Learning Systems with Python 한국어판> - 2015년 9월  더보기

이 책을 만난 건 좋은 인연이다. 무엇보다, 매년 수백만 권이 쏟아져 나오는 와중에 여러분은 이 책을 읽고 있다. 몇몇 기계 학습 알고리즘이 여러분을 이 책으로 이끄는 중요한 역할을 했을 수도 있다. 그리고 여러분이 방법(how)과 이유(why)를 좀 더 이해하고자 한다는 사실에 우리 저자들은 행복하다. 이 책은 대부분 방법에 대해 다룬다. 기계 학습 알고리즘을 최대로 활용하려면 데이터를 어떻게 다뤄야 할까? 문제에 즉시 적용할 수 있는 적합한 알고리즘을 어떻게 선택할 수 있을까? 가끔은 이유도 다룬다. 왜 정확하게 측정하는 일이 중요한가? 주어진 상황에서 왜 어떤 알고리즘은 다른 알고리즘보다 나은 성능을 내는가? 이 분야에서 전문가가 되려면 배워야 할 내용이 무척 많다. 여기서 다루는 '어떻게'와 '왜'는 그중 일부일 뿐이지만, 궁극에는 이 혼합이 여러분을 가능한 한 빨리 전문가로 만드는 밑거름이 되길 바란다.

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