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이름:앤드류 글래스너 (Andrew S. Glassner)

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2022년 5월 <그림으로 배우는 딥러닝>

앤드류 글래스너(Andrew S. Glassner)

웨타 디지털(Weta Digital)의 선임 연구 과학자다. 예술가가 딥러닝으로 영화와 텔레비전에서 시각 효과를 낼 수 있게 돕고 있다. SIGGRAPH '94의 기술 논문 좌장, 「Journal of Computer Graphics Tools」의 창립 편집자, 「ACM Transactions on Graphics」의 편집장을 역임했다. 저서로는 『Graphics Gems』(Academic Press) 시리즈와 『Principles of Digital Image Synthesis』(Morgan Kaufmann, 1995)가 있다. UNC-Chapel Hill에서 박사 학위를 취득했다. 여가에는 그림을 그리고 재즈 피아노를 연주하고 소설을 쓴다. 웹 사이트는 www.glassner.com이며, 트위터에서 @AndrewGlassner로 찾아볼 수 있다.  

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저자의 말

<그림으로 배우는 딥러닝> - 2022년 5월  더보기

황금 램프를 문지르고 있다고 상상해보자. "지니, 내 세 가지 소원으로 사랑하는 사람, 거대한 부, 길고 건강한 삶을 줘."라고 말한다. 이제 집에 들어왔다고 상상해보자. "집아, 주변에 차를 불러주고, 사라에게 점심에 시간이 있는지 물어보고, 이발 일정을 예약하고, 라떼를 만들어줘. 아, 그리고 델로니어스 몽크(Thelonious Monk)를 연주해줘."라고 말한다. 이 두 가지 상황에서 당신은 거대한 힘을 가진 영혼에게 당신의 말을 듣고, 이해하고, 욕망을 채워 달라고 요구한다. 첫 번째 시나리오는 천 년 전으로 거슬러 올라가는 판타지다. 두 번째 시나리오는 인공지능 덕분에 오늘날 흔히 볼 수 있는 현실이다. 어떻게 이런 마법의 지니를 발명했을까? 오늘날 세상을 바꾸는 AI의 혁명은 세 가지 발전의 결과다. 첫째, 컴퓨터는 매년 더 커지고 빨라지고 있으며 이미지 생성을 위한 특수한 목적이 있는 칩은 이제 AI 기술에도 힘을 실어주고 있다. 둘째, 사람들은 새로운 알고리듬을 계속 개발하고 있다. 놀랍게도 오늘날 AI를 지원하는 알고리듬 중 일부는 수십 년 동안 사용돼 왔다. 이들은 누구나 알고 있는 것보다 더 강력했고 빛을 발할 수 있는 충분한 데이터와 컴퓨팅 성능을 기다리고 있었다. 더 새롭고 강력한 알고리듬은 빠른 속도로 이 분야를 발전시키고 있다. 오늘날 사용하는 가장 강력한 알고리듬 중 일부는 딥러닝이라고 하는 AI 범주에 속하며, 이 기술이 책에서 강조할 기술이다. 셋째, 가장 중요한 것은 이러한 알고리듬이 학습할 수 있는 방대한 데이터베이스가 있다는 것이다. 알고리듬은 소셜 네트워크, 스트리밍 서비스, 정부 기관, 신용카드 회사, 심지어 슈퍼마켓에서도 수집할 수 있는 모든 정보를 측정하고 저장한다. 웹상의 공개 데이터도 방대하다. 2020년 말 현재, 온라인에서 무료로 사용할 수 있는 40억 시간 이상의 비디오, 170억 개 이상의 이미지, 스포츠 역사부터 날씨 패턴, 지방 자치단체의 기록에 이르기까지 이러한 주제에 해당하는 엄청난 양의 텍스트가 있는 것으로 추정된다. 실제로 이러한 데이터베이스는 새로운 머신러닝 시스템에서 가장 가치 있는 구성 요소로 간주되는 경우가 많다. 돈이 있는 사람은 누구나 컴퓨터를 살 수 있고, 이들이 실행하는 알고리듬은 연구 저널, 책, 오픈소스 저장소에서 공개적으로 이용할 수 있다. 조직이 자신을 위해서만 사용하거나 최고 입찰자에게 판매하기 위한 데이터다. 데이터베이스는 새로운 석유, 새로운 금이라고 해도 과언이 아니다. 다른 급진적인 기술과 마찬가지로 AI는 인류에게 큰 이점을 기대하는 장밋빛 치어리더와 세상을 구성하는 사회와 문화의 파괴만을 보는 어두운 파멸의 예측기(predictors)를 갖고 있다. 어떤 게 맞는가? 이 새로운 기술의 위험과 이점을 어떻게 판단할 수 있을까? 언제 AI를 허용해야 하고 언제 금지해야 할까? 신기술을 신중하게 다루는 가장 좋은 방법은 이를 이해하는 것이다. 이 기술이 어떻게 작동하는지, 그 힘과 한계의 본질을 알 때 어디에 어떻게 사용해 살고 싶은 미래를 만들어야 하는지 결정할 수 있다. 이 책은 딥러닝이 무엇이고 어떻게 작동하는지 이해하고자 집필했다. 여러분이 딥러닝의 강점과 약점을 알면 문화와 사회에 미치는 실제적이고 잠재적인 영향을 이해할 수 있는 더 나은 위치에 있게 될 것이다. 또한 권력을 쥔 사람과 조직이 이러한 도구를 언제 사용하는지 확인한 후 이 도구를 공공의 이익을 위해 사용하고 있는지, 아니면 사적인 이익을 위해 사용하고 있는지를 직접 판단할 수 있다.

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