데이터 분석, 수동 차트 작성, 임곗값 지정, 알림은 수십 년 동안 IT 및 보안 운영의 고유한 영역이었다. 정교한 머신러닝 알고리즘과 기술이 등장하기 전까지 사전 예방적 통찰력, 문제 감지, 근본 원인 분석은 분석가들에게 많은 부담이 됐다 현대 애플리케이션과 인프라의 복잡성과 규모가 기하급수적으로 증가하면서 도움이 필요한 상황인 것은 분명하다. 일래스틱 머신러닝은 시계열 머신 데이터와 관련된 이상 감지와 예측 사용 사례를 위한 효과적이고 사용하기 쉬운 솔루션이다. 이 책은 독자가 데이터 과학을 잘 알지123 못하더라도 고급 분석 기술과 운영에 능숙해질 수 있도록 도와줄 것이다.
