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이름:코리 레즈마이스터 (Cory Lesmeister)

최근작
2018년 3월 <R로 마스터하는 머신 러닝 2/e>

코리 레즈마이스터(Cory Lesmeister)

10년 넘게 정량 분석에 관련된 일을 해왔으며, 현재 금융계에서 정량 분석 관리자로서 마케팅과 통제 모형을 만드는 일을 하고 있다. 일라이 릴리(Eli Lilly and Company)에서 16년간 일하면서 영업과 시장 분석, 린 식스 시그마(Lean Six Sigma), 시장 분석, 새 제품 예측 등의 일을 했다. 미국 육군에서 복무했으며, 2009년에는 이라크 바그다드에서 2만 9,000명 규모의 이라크 원유 경찰의 전략 고문으로 일하면서 이라크가 원유 관련 산업 시설들을 안전하게 보호하는데 필요한 장비를 공급했다. 비행기 애호가로서 노스 다코다 대학(University of North Dakoda)에서 항공 관리학으로 학사 학위를 받았고, 상용 헬리콥터 자격증을 갖고 있다.  

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저자의 말

<R로 마스터하는 머신 러닝 2/e> - 2018년 3월  더보기

머신 러닝(machine learning)은 인공 지능의 한 분야로 데이터를 통해 스스로 배우는 시스템을 만드는 것이다. 요즘 각광받고 있는 R 언어는 여러 플랫폼에서 동작하며 사용에 비용이 들지 않는 통계 프로그래밍 환경이다. 지금 R을 사용해 여러분이 갖고 있는 데이터에 머신 러닝 기법을 적용하고 익히기에 최고의 시기다. 이 책에는 R의 최근 버전을 사용해 기계 학습의 최신 기법을 적용하는 방법을 담았다. 이를 통해 통계 학습 이론과 지도 학습, 효율적인 알고리즘 디자인, 추천 엔진, 다중 클래스 분류 등을 배우고 탐구할 수 있다. 데이터 마이닝과 분류, 군집화, 회귀, 예측 모델, XG부스트(XGBoost)를 사용한 부스트 트리 등의 주제도 함께 다루고 있다. 결과물의 이해에 그치지 않고 각각의 개념과 역할을 이해하게 될 것이다. 신경망같이 쉽지 않은 주제를 심화 학습을 통해 공부할 것이다. 이 책을 끝내고 나면 AWS같은 클라우드 환경에서 R을 사용해 다양한 문제와 데이터를 갖고 머신 러닝을 할 수 있을 것이다.

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