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이름:아디타 샤르마 (Aditya Sharma)

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2020년 10월 <OpenCV 4를 활용한 머신러닝 입문 2/e>

아디타 샤르마(Aditya Sharma)

로버트 보쉬(Robert Bosch)의 수석 엔지니어로서 자율 주행 컴퓨터 비전 문제를 해결하는 일을 하고 있다. 로버트 보쉬에서는 2019년 AI 해커톤 1위를 차지하기도 했다. IIT 만디와 IIIT 하이데라바드를 비롯한 인도의 일부 주요 기관과 협업을 진행하고 있다. IIT에서는 ICIP 2019와 MICCAI 2019에서 딥러닝을 이용한 의료영상 논문을 발표했다. IIIT에서는 초고해상도 문서 이미지 관련 업무에 큰 기여를 했다.
DataCamp와 LearnOpenCV의 머신러닝과 딥러닝에 관한 많은 논문을 작성했다. 유튜브 채널을 운영하고, NCVPRIPG 콘퍼런스(2017년)와 알리가르 무슬림 대학교에서 연설자로 참여해 딥러닝 워크숍을 진행해왔다.  

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저자의 말

<OpenCV 4를 활용한 머신러닝 입문 2/e> - 2020년 10월  더보기

세상이 바뀌고 인간이 더 똑똑하고 더 나은 머신들을 만들면서 머신러닝과 컴퓨터 비전 전문가에 대한 수요가 늘어났다. 머신러닝은 이름에서 알 수 있듯이 특정 매개변수 집합을 입력으로 받아 주어진 예측을 하기 위한 과정이다. 반면에 컴퓨터 비전은 머신에게 시각적 정보를 인식하게 한다. 이런 기술을 결합하면 시각 데이터를 이용해 예측을 할 수 있는 머신이 생겨 머신은 인간의 능력을 갖추는 데 한 발짝 더 가까워진다. 여기에 딥러닝을 더하면 머신이 예측이라는 측면에서 인간의 능력까지 뛰어넘을 수 있다. 이는 억지스럽게 보일 수도 있지만, AI 시스템이 의사결정 기반 시스템을 사용하면서 현실이 됐다. AI 카메라, AI 모니터, AI 사운드 시스템, AI 구동 프로세서 등이 갖춰졌다. 이 책을 읽고 AI 카메라를 만들 수 있다고 약속할 수는 없지만, 그렇게 하는 데 필요한 도구를 제공한다. 이 책에서 소개하는 가장 강력한 도구는 세계 최고 수준이며 가장 큰 컴퓨터 비전 라이브러리인 OpenCV다. OpenCV가 머신러닝에 사용되는 것이 흔하진 않지만, 머신러닝에서 어떻게 사용될 수 있는지의 예시와 개념을 제공한다. 이 책에서는 실제로 적용할 수 있는 접근법을 사용했으며, 지식을 모두 나타낼 수 있는 애플리케이션을 만들고자 이 책에 있는 모든 코드를 시도해 볼 것을 권한다. 세상은 변하고 있고 이 책은 시도하는 자들이 세상을 더 좋게 바꿀 수 있게 돕는다.

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