머신 러닝(machine learning)은 인공 지능의 한 분야로 데이터를 통해 스스로 배우는 시스템을 만드는 것이다. 요즘 각광받고 있는 R 언어는 여러 플랫폼에서 동작하며 사용에 비용이 들지 않는 통계 프로그래밍 환경이다. 지금 R을 사용해 여러분이 갖고 있는 데이터에 머신 러닝 기법을 적용하고 익히기에 최고의 시기다.
이 책에는 R의 최근 버전을 사용해 기계 학습의 최신 기법을 적용하는 방법을 담았다. 이를 통해 통계 학습 이론과 지도 학습, 효율적인 알고리즘 디자인, 추천 엔진, 다중 클래스 분류 등을 배우고 탐구할 수 있다.
데이터 마이닝과 분류, 군집화, 회귀, 예측 모델, XG부스트(XGBoost)를 사용한 부스트 트리 등의 주제도 함께 다루고 있다. 결과물의 이해에 그치지 않고 각각의 개념과 역할을 이해하게 될 것이다.
신경망같이 쉽지 않은 주제를 심화 학습을 통해 공부할 것이다. 이 책을 끝내고 나면 AWS같은 클라우드 환경에서 R을 사용해 다양한 문제와 데이터를 갖고 머신 러닝을 할 수 있을 것이다.
